大數(shù)據(jù)作為時(shí)下最潮流的詞匯，正在向各行各業(yè)輻射滲透，顛覆了傳統(tǒng)行業(yè)的運(yùn)營模式，尤其是在醫(yī)療行業(yè)。如何借助大數(shù)據(jù)讓醫(yī)療行業(yè)釋放出更多的價(jià)值，是當(dāng)下需要思考和探討的問題。
百度CEO李彥宏在第三屆世界互聯(lián)網(wǎng)大會上指出，“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療分為四個(gè)層次，即O2O、智能問診、基因分析和精準(zhǔn)醫(yī)療、新藥研發(fā)?；ヂ?lián)網(wǎng)領(lǐng)域與醫(yī)療健康領(lǐng)域應(yīng)該加強(qiáng)合作，共同造?；颊?。”
Facebook創(chuàng)始人扎克伯格在給女兒的信中也曾20次提到“健康”、“醫(yī)療”等關(guān)鍵詞，并堅(jiān)信“隨著科技的發(fā)展，我們有望在未來的100年間預(yù)防、治療和處理所有或大部分剩下的疾病。”
阿里巴巴集團(tuán)董事局主席馬云也公開表示，“我們今天如何在醫(yī)藥上面做工作?大數(shù)據(jù)的目的是讓用藥更精準(zhǔn)，讓醫(yī)院變得更高效。”
這并非是企業(yè)家高談闊論，在“互聯(lián)網(wǎng)+”的時(shí)代下，這樣的愿景正在逐步實(shí)現(xiàn)。
通過人類的染色體，就能識別個(gè)體的遺傳密碼;通過檢測皮質(zhì)細(xì)胞，就能記錄身體數(shù)據(jù)……過去這看似遙不可及的場景，正在變成現(xiàn)實(shí)，而這一切實(shí)現(xiàn)的根本因素，都離不開大數(shù)據(jù)。
“云計(jì)算的產(chǎn)生將我們送入了大數(shù)據(jù)時(shí)代。天緣經(jīng)略牢牢把握住了大數(shù)據(jù)時(shí)代的脈搏，通過豐富的網(wǎng)絡(luò)和帶寬資源，全力打造了云計(jì)算數(shù)據(jù)中心平臺。以業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的用戶體驗(yàn)和服務(wù)端技術(shù)，為用戶和企業(yè)提供國內(nèi)領(lǐng)軍級云服務(wù)產(chǎn)品。尤其在云計(jì)算等方面，天緣經(jīng)略擁有眾多核心技術(shù)，幫助客戶實(shí)現(xiàn)對數(shù)據(jù)資產(chǎn)的有效管理、分析和應(yīng)用，提供全面的行業(yè)應(yīng)用解決方案，促進(jìn)大數(shù)據(jù)價(jià)值的變現(xiàn)和新商業(yè)模式的演進(jìn)。”天緣經(jīng)略(北京)數(shù)據(jù)技術(shù)有限公司負(fù)責(zé)人指出，“大數(shù)據(jù)作為時(shí)下最潮流的詞匯，也在向各行各業(yè)輻射滲透，顛覆了傳統(tǒng)行業(yè)的運(yùn)營模式，尤其是在醫(yī)療行業(yè)。如何借助大數(shù)據(jù)讓醫(yī)療行業(yè)釋放出更多的價(jià)值，是當(dāng)下需要思考和探討的問題。”
放眼世界看大數(shù)據(jù)醫(yī)療
麥肯錫曾發(fā)布數(shù)據(jù)報(bào)告《大數(shù)據(jù)的下一個(gè)前沿：創(chuàng)新、競爭和生產(chǎn)力》，其中指出大數(shù)據(jù)看好的五個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域，其中之一就是健康醫(yī)療。搭上“互聯(lián)網(wǎng)+”東風(fēng)的醫(yī)療，要走上發(fā)展快車道，離不開“大數(shù)據(jù)”這把金鑰匙。
從歷史記錄來看，醫(yī)療大數(shù)據(jù)帶給人類的福音早在2009年google公司的一個(gè)案例中直接可以體現(xiàn)，google借助大數(shù)據(jù)技術(shù)比美國疾病控制與預(yù)防中心提前1到2周預(yù)測到了甲型H1N1流感爆發(fā)，此事震驚了醫(yī)學(xué)界和計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的科學(xué)家。
從世界范圍來看，在大數(shù)據(jù)的浪潮中，西方發(fā)達(dá)國家也一直在不停向前邁進(jìn)。
2013年5月，英國首個(gè)綜合運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)的醫(yī)藥衛(wèi)生科研機(jī)構(gòu)在牛津大學(xué)揭牌，旨在促進(jìn)醫(yī)療數(shù)據(jù)分析方面的新進(jìn)展，幫助科學(xué)家更好地理解人類疾病及其治療方法。
2014年2月，韓國政府宣布正式啟動后基因組計(jì)劃，該計(jì)劃包括繪制標(biāo)準(zhǔn)人類基因組圖譜、發(fā)展韓國的人類基因組分析技術(shù)，以及依托基因組的疾病診斷和治療技術(shù)等目標(biāo)。
2015年1月，美國總統(tǒng)奧巴馬推出“精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)計(jì)劃”，通過整合一些現(xiàn)有臨床研究的數(shù)據(jù)等方式，收集100萬人的醫(yī)療記錄、基因和生活方式等數(shù)據(jù);尋找會誘發(fā)癌癥的基因;制定相關(guān)監(jiān)管規(guī)則;研究如何保護(hù)患者隱私和數(shù)據(jù)安全。
毋庸置疑，大數(shù)據(jù)的發(fā)展對醫(yī)療行業(yè)的確帶來了利好效應(yīng)，傳統(tǒng)醫(yī)療開始逐漸向互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療轉(zhuǎn)換。數(shù)據(jù)顯示，2014年互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療進(jìn)入啟動期，中國互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療市場規(guī)模達(dá)114億元，2015年市場規(guī)模已經(jīng)達(dá)157.3億元，增長率為37.98%，其中移動醫(yī)療市場規(guī)模達(dá)42.7億元，增長率為44.7%。
“傳統(tǒng)的醫(yī)療服務(wù)無法有效滿足廣大患者乃至醫(yī)生的需求，如患者過去的病例數(shù)據(jù)、醫(yī)生和患者的需求對接等問題。”天緣經(jīng)略負(fù)責(zé)人表示，“通過大數(shù)據(jù)平臺提供數(shù)據(jù)服務(wù)，包括健康管理、慢病管理、病人隨訪，包括轉(zhuǎn)診、科研等等，透過底層的大數(shù)據(jù)分析，可以為這些業(yè)務(wù)提供數(shù)據(jù)支撐，一定程度上改善了這些問題。”
大數(shù)據(jù)為醫(yī)療行業(yè)帶來轉(zhuǎn)變
牛津大學(xué)互聯(lián)網(wǎng)研究所維克托·邁爾·舍恩伯格教授指出，“大數(shù)據(jù)”所代表的是當(dāng)今社會所獨(dú)有的一種新型的能力——一種前所未有的方式，通過對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，獲得有巨大價(jià)值的產(chǎn)品、服務(wù)和見解。
“大數(shù)據(jù)正在給整個(gè)社會帶來從生活到思維上革命性的變化。”天緣經(jīng)略負(fù)責(zé)人指出，“大數(shù)據(jù)可以輔助企業(yè)進(jìn)行決策，尤其是在醫(yī)療行業(yè)。通過數(shù)字化和個(gè)性化的服務(wù)，有效利用大數(shù)據(jù)資源，提高看病效率，節(jié)省醫(yī)療資源。多年來，天緣經(jīng)略通過合作共贏，已經(jīng)和眾多客戶建立了緊密的合作伙伴關(guān)系。”
一份最新的數(shù)據(jù)報(bào)告顯示，醫(yī)療保健領(lǐng)域如果能夠充分有效地利用大數(shù)據(jù)資源，醫(yī)療機(jī)構(gòu)和消費(fèi)者便可節(jié)省高達(dá)4500億美元的費(fèi)用。由此可見，大數(shù)據(jù)在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用已經(jīng)開始步入快車道，未來潛力可見一斑。
在天緣經(jīng)略負(fù)責(zé)人看來，大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來為醫(yī)療領(lǐng)域的發(fā)展提供了新的機(jī)遇，主要體現(xiàn)在以下五個(gè)方面。
其一，臨床操作更精準(zhǔn)。醫(yī)生在進(jìn)行臨床醫(yī)療時(shí)，需要通過全面分析病人特征數(shù)據(jù)和療效數(shù)據(jù)，然后比較多種干預(yù)措施的有效性，可以找到針對特定病人的最佳治療途徑。醫(yī)生可以通過大數(shù)據(jù)，分析包括病人體征數(shù)據(jù)、費(fèi)用數(shù)據(jù)和療效數(shù)據(jù)在內(nèi)的大型數(shù)據(jù)集，可以幫助確定臨床上最有效和最具有成本效益的治療方法，提高工作效率和診療質(zhì)量。
其二，醫(yī)療數(shù)據(jù)更透明。大數(shù)據(jù)能夠根據(jù)醫(yī)療服務(wù)提供方設(shè)置的操作和績效數(shù)據(jù)集，然后進(jìn)行數(shù)據(jù)分析并創(chuàng)建可視化的流程圖和儀表盤，促進(jìn)信息透明，幫助患者做出更明智的健康護(hù)理決定。
其三，個(gè)體治療更專業(yè)。大數(shù)據(jù)能夠幫助碎片化、非連續(xù)的服務(wù)轉(zhuǎn)化成連續(xù)的、整合性的服務(wù)，解決醫(yī)療系統(tǒng)的信息不對稱問題。通過整合多渠道采集的信息，對不同的患者進(jìn)行個(gè)性化的風(fēng)險(xiǎn)評估、診斷、治療和監(jiān)測，為患者提供從預(yù)防、診斷、治療到康復(fù)全周期的一個(gè)連續(xù)的、專業(yè)化的服務(wù)。
其四，醫(yī)療定價(jià)更公開。通過大數(shù)據(jù)分析，可以更好地對醫(yī)療服務(wù)進(jìn)行定價(jià)。以美國為例，有潛力創(chuàng)造每年500億美元的價(jià)值，其中一半來源于國家醫(yī)療開支的降低。
其五，健康監(jiān)測更實(shí)時(shí)。公共衛(wèi)生部門可以通過覆蓋全國的患者電子病歷數(shù)據(jù)庫，快速檢測傳染病，進(jìn)行全面的疫情監(jiān)測，并通過集成疾病監(jiān)測和響應(yīng)程序，快速進(jìn)行響應(yīng)。通過大數(shù)據(jù)分析可以確定某類疾病的易感人群和易發(fā)生地區(qū)等，不再局限于為單個(gè)個(gè)體提供健康服務(wù)，而是主動呵護(hù)相關(guān)群體的健康，降低傳染病感染風(fēng)險(xiǎn)。
結(jié)語
大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，如何以海量的醫(yī)療數(shù)據(jù)為依托，以信息化為抓手，以大數(shù)據(jù)為手段，對積累的數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘?是我們當(dāng)下需要思考的問題。目前來看，想要完全整合數(shù)據(jù)分析，醫(yī)療領(lǐng)域還有很長的路要走，需要一個(gè)漫長的過程，需要不斷的完善。但同時(shí)，這個(gè)可能性要比之前大得多。
未來，隨著尖端技術(shù)的慢慢滲透，整個(gè)醫(yī)療系統(tǒng)會隨之革新。隨著深入學(xué)習(xí)的進(jìn)步，尤其是自然語言和視覺技術(shù)的發(fā)展，可能有助于醫(yī)療活動的自動化，節(jié)約勞動力成本。“大數(shù)據(jù)分析挖掘能力不斷提高，在醫(yī)療改革方面，發(fā)揮出現(xiàn)有數(shù)據(jù)資源更高的價(jià)值，為人們提供更好的醫(yī)療服務(wù)和保障。”
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